Prognozowanie sprzedaży w B2B: forecast zamiast zgadywania

Prognozowanie sprzedaży to przewidywanie, ile firma sprzeda w kolejnych miesiącach, na podstawie szans w pipeline’ie, ich etapów i historycznej skuteczności. W B2B dobry forecast wymaga jasnych kryteriów etapów, rzetelnych danych w CRM i regularnego przeglądu. Pomagam ułożyć proces prognozowania, na którym zarząd może oprzeć decyzje o budżecie i zatrudnieniu.

, doradca marketingowy B2B
Opublikowano

Prognoza, która jest sumą przeczuć

W wielu firmach B2B forecast powstaje tak: szef sprzedaży pyta handlowców, co zamkną w tym kwartale, sumuje odpowiedzi i odejmuje kilkanaście procent na wszelki wypadek. Zarząd planuje na tej podstawie, a pod koniec kwartału jest zaskoczony. Problem nie leży w handlowcach, tylko w braku wspólnych kryteriów.

Jak układam prognozowanie sprzedaży

Najpierw analizuję historię: ile szans na każdym etapie zamieniło się w umowy i ile czasu to trwało. Potem ustalam kryteria etapów, czyli konkretne zdarzenia, które muszą nastąpić, żeby szansa przeszła dalej. Prawdopodobieństwa w tabeli to tylko przykład: w Twojej firmie wyliczamy je z własnych danych. Na końcu ustawiam cotygodniowy przegląd, na którym prognoza jest korygowana na bieżąco.

Prognozowanie to jeden z elementów RevOps. Jeśli szukasz opisu objawów i pierwszych kroków, zobacz stronę o tym, co zrobić, gdy nie da się przewidzieć sprzedaży. Dobra prognoza wymaga też dobrej współpracy marketingu i sprzedaży.

Dla kogo jest prognozowanie sprzedaży

  • Firmy, w których prognoza to suma przeczuć handlowców
  • Zarządy, które co kwartał są zaskakiwane wynikiem sprzedaży
  • Firmy planujące inwestycje i zatrudnienie na podstawie przyszłych przychodów
  • Firmy z długim cyklem sprzedaży i dużymi pojedynczymi kontraktami

Kiedy nie warto

  • Gdy firma ma kilka szans w roku i każda jest zupełnie inna
  • Gdy w CRM nie ma danych i nikt nie będzie ich uzupełniał

Jak to wygląda krok po kroku

  1. Analiza historii

    Wygrane i przegrane szanse oraz czas spędzony na każdym etapie.

  2. Etapy i kryteria

    Co musi się wydarzyć, żeby szansa przeszła dalej.

  3. Prawdopodobieństwa

    Wyliczone z danych, a nie ustalone na oko.

  4. Zasady w CRM

    Obowiązkowe pola, daty i wartości.

  5. Rytm

    Cotygodniowy przegląd prognozy z handlowcami.

Przykładowe etapy pipeline’u B2B z kryteriami
EtapKryterium wejściaPrzykładowe prawdopodobieństwo
KwalifikacjaPotwierdzony problem, budżet i osoba decyzyjna10%
DiagnozaSpotkanie z osobą, która ma problem25%
PropozycjaOferta uzgodniona z decydentem50%
NegocjacjeRozmowa o warunkach z zakupami lub zarządem75%
DecyzjaPotwierdzony termin podpisania umowy90%

Cena i czas

Koszt
Wycena po bezpłatnej konsultacji, zależna od zakresu
Czas
Ułożenie procesu: 3⁠–⁠5 tygodni.
Start
Bezpłatna konsultacja wstępna, 1 h online. Pojedyncza konsultacja ekspercka: 500 zł netto za godzinę.

Co dostajesz na koniec

  • Etapy pipeline’u z kryteriami przejścia
  • Model prognozy oparty na danych historycznych
  • Zasady prowadzenia CRM dla handlowców
  • Cotygodniowy raport prognozy dla zarządu
Umów bezpłatną konsultację

Prognozowanie sprzedaży: najczęstsze pytania

Jak prognozować sprzedaż w firmie B2B?

Na podstawie szans w pipeline’ie, etapów z jasnymi kryteriami i historycznej skuteczności przejścia między etapami. Prognoza oparta na deklaracjach handlowców bez danych zwykle jest zbyt optymistyczna.

Co to jest forecast sprzedaży?

To prognoza przychodu ze sprzedaży na kolejne miesiące lub kwartały, przygotowywana regularnie na podstawie danych z CRM. Służy do planowania budżetu, zatrudnienia i inwestycji.

Dlaczego prognozy sprzedaży są nietrafione?

Najczęściej dlatego, że etapy w CRM nie mają kryteriów, daty zamknięcia są przesuwane bez aktualizacji, a prawdopodobieństwa ustala się na oko. Wtedy prognoza mówi więcej o optymizmie zespołu niż o rynku.

Pomoc nadciąga.

Nie trać czasu na chaotyczne działania, kolejne agencje i nieistotne cele. Porozmawiajmy o problemie, który blokuje Twoją sprzedaż.

Porozmawiajmy
Adam Jędrychowski, doradca marketingowy B2B